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AI的优势毋庸置疑。其赋予出版和阅读活动的便捷和精准颇受认可。中国新闻出版传媒集团有限公司党委书记、董事长马国仓指出，AI让阅读、传播和出版形成“双向奔赴”，读者可以更方便快捷地找到自己想读的内容，优质内容也能快速抵达读者，可以更好地满足市场分众化和读者多元化的需求。中国出版协会全民阅读工作委员会主任聂震宁说，AI具有良好的交互性，“为阅读插上了科技的翅膀”。

前不久有团队找到《人民文学》杂志副主编徐则臣，希望能在杂志上发表一篇AI小说作品。“我们杂志到目前为止还没发表过AI‘写’的小说。”徐则臣说，“后来大家觉得这个可能不行。稿费发给谁？按照什么标准发？再者，作品看起来是AI创作的美国式禁忌1980，但这些信息其实是从大数据里，从众多作家的作品里‘淘’出来的，这些信息的版权怎么办？”

聂震宁对AI的质疑则来自另一个角度。他告诉中青报·中青网记者，前不久，有一家公司提出要把他的小说作品做成AI产品，用手机一扫美国式禁忌1980，读者就能和AI扮演的聂震宁进行对话。聂震宁对这项新奇的阅读体验进行测试，他发现问到书中人物信息等简单问题，AI可以对答如流，但当探讨到人物创作思想等深层次问题时，AI只好老老实实道歉说“不清楚”。聂震宁因此觉得：“它的智商很高，情商不一定那么高。”

谈及AI对阅读的影响，中国出版协会副理事长王斌认为应该认清几大趋势：首先，AI的出现扩展了阅读的形式美国式禁忌1980，例如当下“听书”的崛起，就已经反映出了人们阅读习惯的改变；第二，AI加速了知识的流动，如果数据是内容的海洋，那么知识的“高地”就显得愈发重要，最近大火的o1大模型(OpenAI公司发布的具有推理能力的人工智能模型)进一步加剧了逻辑推理型知识的产生，这将对整个知识生态产生影响。第三，未来阅读市场发展的总体出路很有可能在于“细分”，而在各种分类维度中，应该特别重视硬件对知识产生逻辑的影响。

他认为，过去将纸质内容搬迁到网站，再从网站搬迁到手机端的知识产生逻辑，已经落后于时代的发展，未来需要以“更加精细”的理念基于硬件的使用场景生产相对应的内容，例如，与诸如撰写学术论文等知识生产相关的阅读可能主要集中在电脑端，与其相对应的知识生产模式更接近于从前；与娱乐等知识消费相关的阅读可能主要集中在手机端，与其相对应的知识生产模式包括流媒体、有声阅读、短剧、“爽文”等；与儿童学习等相关的阅读内容可能主要集中在学习本等硬件载体上，这就需要通过对大数据的挖掘和训练形成合理的儿童教育知识体系，并且及时提供迭代服务，来满足儿童不断发展的阅读需求。